在人工智能驱动的PC领域，微软和Nvidia之间的竞争和合作成为最近热点话题。微软最近推出了Copilot+PC标准，这个标准要求PC配备高性能的神经处理单元（NPU），以支持实时字幕、图像生成等AI增强功能。然而，Nvidia在数据中心AI领域占据主导地位，但在PC端面临挑战。
微软的Copilot+PC标准要求PC至少配备40 TOPS以上的NPU，并且至少16GB内存和256GB存储。目前，只有Qualcomm的处理器能够满足这个标准，因此搭载该芯片的PC才能运行上述AI增强功能。此后，Intel的Lunar Lake和AMD的Strix Point及Halo处理器系列也获得了Copilot+PC认证。
尽管Nvidia推出了高性能的RTX 5090显卡，拥有超过3.3 petaFLOPS AI算力，但微软仍然不满足于此。Nvidia在AI PC领域并非无所作为，它多年来一直致力于将AI功能引入PC。Nvidia在2018年就开始了PC上的AI运动，并推出了首款带有专用AI硬件——tensor核心的GeForce GPU和Nvidia GPU。随后，它宣布了首个广泛部署的PC AI——DLSS，这在游戏中使用AI生成像素和帧来提高帧率。
Nvidia最近推出了RTX AI Toolkit，用于优化和部署Windows PC上的生成式AI模型的工具和软件套件。此外，它还引入了Nvidia Inference Microservices（NIMs），并推出了多个蓝图，用于最先进的图像生成和将PDF转换为播客等功能。这些工具和服务旨在满足希望通过高效、省时的AI应用程序增强用户体验的开发人员的需求。
虽然Nvidia在数据中心AI领域占据主导地位，但在PC端面临挑战。微软和Nvidia的合作伙伴关系旨在为小型语言模型添加GPU加速，从而有可能扩大计算可能性。尽管GPU可能最终也会获得Copilot+支持，但目前在Microsoft眼中，只有NPU才算数。
总之，微软和Nvidia在AI PC领域的竞争与合作将继续推动AI技术的发展，并为用户带来更丰富的AI增强功能。